Variables influenciadoras en las decisiones de inversión en el mercado bursátil colombiano en los últimos 15 años

Trabajo de investigaciónEl trabajo a tratar busca dar respuesta a cuales son las variables que influencian las decisiones deinversion de los colombianos, para tal fin esta basado en investigaciones ya realizadas en diferentes países de Latinoamérica, y en Colombia, fueron consultadas fuentes primarias como la bolsa de valores de Colombia y el Dane con sus estadísticas y datos históricos, y para dar sustento a lo obtenido, opiniones de economistas, periodistas económicos, y expertos en el tema. Se realizo un análisis técnico del mercado bursátil y su desarrollo en los últimos años, se realizó u na encuesta referente al mercado bursátil y el conocimiento e interés que se tiene en este de lo cual se pudo obtener las conclusiones y recomendaciones pertinentes y en el trabajo descritas.Resumen Abstract Introducción 1. Problema de investigación 2. Objetivos 3. Justificación 4. Metodología 5. Planteamiento de la hipótesis 6. Productos esperados 7. Marco teórico 8. Resultados de la Investigación. Conclusiones Recomendaciones Bibliografía AnexosEspecializaciónEspecialista en Análisis y Administración Financier

Alternativa de inversión para mitigar los gastos generados por la adquisición de obligaciones financieras de proyectos no ejecutados por la CAR Cundinamarca

Trabajo de investigaciónEste trabajo de investigación tiene como principal base de análisis del proyecto para la construcción de la planta de tratamiento de agua residual en la cuenca de Ubaté- Suárez, llevado a cabo por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca - CAR, en el cual se pretende encontrar estrategias financieras que permitan aprovechar estos recursos y ser empleados en otras modalidades de inversión que generen un punto de equilibrio financiero, generando así la posibilidad de mitigar los gastos generados.1. Introducción 2. Objetivos 3. Revisión de la Literatura 4. Metodología y Presentación de Resultados 5. Conclusiones Bibliografía AnexosEspecializaciónEspecialista en Análisis y Administración Financier

Relación entre los índices de competitividad e innovación departamentales: caso Boyacá - Colombia

El estudio de la relación entre los constructos de innovación y competitividad es abordado desde los componentes de cálculo de los índices aplicados a Colombia, el Índice Departamental de Innovación para Colombia y el Índice Departamental de Competitividad, ambos en un periodo de observación de 2018 a 2020, tomando como laboratorio de datos el departamento de Boyacá. Se proponen tres capas de análisis de los componentes de los índices, la primera de condiciones básicas para el desarrollo, la segunda de características deseables en cada índice y la tercera de datos propios y salidas de cada constructo, estableciendo así una base conjunta de mínimos necesarios para la emergencia de la competitividad y la innovación en el territorio. Las correlaciones se establecen por métodos estadísticos multivariados y la generación de niveles por análisis de conglomerados, estableciendo con ello resultados basados en evidencia y apoyados en la teoría de coexistencia positiva de variables, que permite una comprensión profunda de la dinámica subyacente en los resultados de los índices y su posible intervención en variables sensibles.The study of the relationship between the constructs of innovation and competitiveness is approached from the components of calculation of the indices applied to Colombia, the Departmental Index of Innovation for Colombia, and the Departmental Index of Competitiveness, both in an observation period from 2018 to 2020, taking the department of Boyacá as a data laboratory. Three layers of analysis of the components of the indices are proposed, the first of basic conditions for development, the second of desirable characteristics in each index and the third of their own data and outputs of each construct, thus establishing a joint base of necessary minimums. for the emergence of competitiveness and innovation in the territory. The correlations are established by multivariate statistical methods and the generation of levels by cluster analysis, thereby establishing results based on evidence and supported by the theory of positive coexistence of variables, which allows a deep understanding of the underlying dynamics in the results of the indices and their possible intervention in sensitive variables